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题名:
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数据科学的数学基础 [ 专著] shu ju ke xue de shu xue ji chu / (美)托马斯·尼尔德著 , 孙蒙[等]译 |
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ISBN:
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978-7-5766-0495-5 价格： CNY118.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,353页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 南京 出版社： 东南大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书从数据科学的角度，指导你涉足微积分、概率论、线性代数和统计学等领域，以及如何将其应用于线性回归、逻辑回归和神经网络等技术。在此过程中，你还将获得对数据科学现状的实际见解，以及如何充分利用这些见解来规划你的职业生涯，拓宽了读者的眼界，为读者提供了进入数据科学这一领域的引领作用。 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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尼尔德 ni er de 著 |
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次要责任者:
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孙蒙 sun meng 译 |
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次要责任者:
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王艺敏 wang yi min 译 |
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责任者附注:
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托马斯·尼尔德，是Nield咨询集团的创始人，也是O'Reilly Media和南加州大学的讲师。 |