题名:
自然语言处理实战   [ 专著] zi ran yu yan chu li shi zhan / (美)霍布森·莱恩(Hobson Lane)，科尔·霍华德(Cole Howard)，汉纳斯·马克斯·哈普克(Hannes Max Hapke)著 , 史亮[等]译
ISBN:
978-7-115-54023-2 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
432页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020
内容提要:
本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN)、循环神经网络（RNN)、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。 
主题词:
自然语言处理  
中图分类法:
TP391 版次： 5
其它题名:
利用Python理解、分析和生成文本
主要责任者:
莱恩 lai en 著
主要责任者:
霍华德 huo hua de 著
主要责任者:
哈普克 ha pu ke 著
次要责任者:
史亮 shi liang 译
次要责任者:
鲁骁 lu xiao 译
责任者附注:
霍布森·莱恩、科尔·霍华德和汉纳斯·马克斯·哈普克，是在生产系统中使用自然语言处理技术的经验丰富的NPL工程师。史亮，小米NPL高级软件工程师，本科毕业于武汉大学，后报送中科院计算所硕博连读，获博士学位。鲁骁，小米NPL高级软件工程师，本科、硕士毕业于西安大学，博士毕业于中科院计算所。